На заседании Ученого совета ИЭМ 2 июля 2026 года

2 июля состоялось заключительное в этом учебном году заседание Ученого совета Института экономики и менеджмента ТГУ. Повестка дня охватила как чествование заслуженных сотрудников, так и обсуждение самых острых вопросов современной академической среды — от итогов сессии до интеграции нейросетей в учебный процесс.

Заседание началось с торжественной части. Почетными грамотами и медалями ТГУ за многолетний добросовестный труд и в связи с личными юбилеями были награждены: 

Борис Лещинский, доцент кафедры информационных технологий и бизнес-аналитики;

Раиса Эльмурзаева, доцент кафедры стратегического менеджмента и маркетинга;

Ольга Мисютина, директор Центра карьеры;

Наталия Кузнецова, специалист офиса программ магистратуры и аспирантуры;

Наталья Мотовилова, старший лаборант кафедры стратегического менеджмента и маркетинга.

Затем члены совета подвели итоги государственной итоговой аттестации выпускников. Отмечен растущий уровень презентаций, подготовленных студентами к защитам: это связывают с расширением использования нейросетей при подготовке. Тема включения ИИ в работу над курсовыми и итоговыми квалификационными работами вообще стала одной из самых болезненных в учебном году — и проблема обещает только нарастать. 

Поэтому особое внимание члены совета уделили докладу профессора кафедры экономики, редактора журнала «Вестник ТГУ. Экономика» Анны Ложниковой. Она рассказала о том, как университет адаптируется к эпохе нейросетей. Сейчас в ТГУ акцент смещается с создания общей политики использования ИИ на конкретный регламент использования системы «Антиплагиат ВУЗ», которая позволяет идентифицировать ИИ-контент в статьях и ВКР.

Анна Владимировна отметила, что запретить ИИ невозможно, а регулировать его крайне сложно. Это подтверждает и смена подходов на государственном уровне. В ходе обсуждения была затронута инициатива министра науки и высшего образования Валерия Фалькова о возможной замене письменных дипломов устными экзаменами, так как ИИ способен написать работу за 10 минут. 

Члены совета согласились, что, несмотря на технологические вызовы, полностью отказываться от курсовых и дипломных работ преждевременно: они остаются важным инструментом работы с литературой и глубокого погружения в тему. Университету предстоит найти баланс, при котором студенты будут глубоко ориентироваться в предмете исследования, используя ИИ как эффективный инструмент, а не способ обхода проверки знаний. 

Обсуждение проблемы использования ИИ в науке и образовании станет одной из ключевых задач в новом учебном году.