Вы научитесь:
-
разрабатывать эффективные решения и управлять продуктом на основе анализа данных в сфере экономики, бизнеса, государственной политики
-
работать с большими объемами данных, что позволит проводить комплексный экономический анализ и экспертизу в целях прогнозирования развития организаций и структур различных уровней
Преимущества программы:
-
проектное обучение
-
погружение в рынок - реальные задачи по заказу компаний
-
преподаватели-практики
Кем сможете работать:
-
Аналитик данных в IT-компаниях, банках, в сфере телекоммуникаций, компаниях различных сфер и отраслей, государственных структурах и пр.
-
Финансовый аналитик
-
Продуктовый аналитик
-
Бизнес-аналитик
Наши выпускники работают:
Томский государственный университет, Дума «ЗАТО Северск», ОГПУ «Центр государственных закупок ТО», НПО «Полюс», АО «Полюс-Алдан», АО «Томская генерация», КДВ-Групп, ГК «Лама», ООО «ТПК САВА», АО «ЭлеСи», НИИПП, Сибур-Холдинг, ООО «Партнер-Строй», Отделение Сибирского главного управления ЦБ РФ по Томской области.
Руководитель магистерской программы
Скрыльникова Наталья Александровна
Код направления специальности: 38.04.01
Стоимость обучения:
179 000 руб.
Вступительное испытание проводится в смешанном формате (оффлайн и онлайн с применением дистанционных технологий) в виде собеседования по профилю программы.
Программа вступительных испытаний
Как подать документы?
Есть несколько способов подачи:
Подробнее о поступлении на сайте приемной комиссии ТГУ.
Могут ли учиться иностранцы и как?
На общих основаниях. Обучение для иностранцев доступно при условии владения русским языком не ниже В1.
Создана полноценная система поддержки иностранных студентов:
Контакты приемной комиссии:
г. Томск, пр. Ленина 36, Центр культуры ТГУ, 3 этаж.
Время работы: Пн. – пт.: 9.00–17.00. Сб: с 9:00 до 13:00. Вс - выходной. Тел.: +7 (3822) 785–300
-
Студенты, обучающиеся на бюджетных местах, получают стипендию
-
В магистратуру принимаются абитуриенты, имеющие дипломы специалитета или бакалавриата любых направлений подготовки
-
План набора на 2024–2025 учебный год: бюджетные места – 18, платные – 10.
Олимпиады, по результатам которых можно поступить:
«Я – профессионал»
«Магистр ТГУ»
Руководитель офиса магистратуры Мария Викторовна Герман (3822) 785–636
Мы даем междисциплинарные знания, основанные на комплексном подходе к изучению фундаментальных экономических и математических дисциплин.
Изучение баз и языков аналитики данных, работа с многообразными платформами и новейшими инструментами, участие в реальных проектах компаний по анализу - все это позволит вам приобрести дополнительные квалификации (аналитик бизнес-процессов, финансовый аналитик, специалист по управлению бизнес-анализом).
Что вы будете изучать?
I КУРС:
- Системное и критическое мышление
- Управление проектами
-
Лидерство и командообразование
-
Межкультурные взаимодействия
-
Современный микроэкономический анализ
-
Эконометрика
-
Макроэкономическая политика и институты
-
Финансово-экономический анализ для бизнес-решений
Профессиональный модуль «Экономика инноваций и развития»:
- Экономика инноваций
-
Экономика стратегии
-
Предпринимательство
Профессиональный модуль «Бизнес аналитика»:
- Python и R для анализа данных
-
Анализ и прогнозирование временных рядов
-
Большие данные
-
Интеллектуальный анализ данных
Факультативные дисциплины: премодуль (микроэкономика. Макроэкономика), премодуль (основы менеджмента и маркетинга), премодуль (бизнес-аналитика), премодуль (вероятностные и статистические методы в бизнес-аналитике), премодуль (введение в профессиональную деятельность),премодуль (критическое мышление)
II КУРС:
- Управление изменениями Региональная экономика
-
Принятие решений в экономике и бизнесе
-
Искусственный интеллект в экономике
-
Управление рисками и комплаенс
-
Анализ лингвистических данных
-
Дизайн-мышление
Профессиональный модуль «Экономика инноваций и развития»:
- Экономика развития
-
Налогообложение инновационно-инвестиционной деятельности
Профессиональный модуль «Бизнес аналитика»:
- Управление данными
-
Цифровизация экономических систем
-
Практикум по количественным методам анализа рисков
-
Большие данные и аналитика
-
Управление развитием высокотехнологичных территорий
Практики: